Перейти к основному содержимому

Люди бросают опросы на полпути. Кого из них можно вернуть

· 7 мин. чтения
Команда Pollagram

Вы отправили опрос, люди начали отвечать — и часть до конца не дошла. Это не признак плохого опроса: так ведут себя любые формы. Вопрос в другом — можно ли вернуть тех, кто отвлёкся, и как понять, что возврат сработал.

Сколько людей не доходит до конца​

Своей статистики по напоминаниям у нас пока нет — механика только запущена, данные ещё копятся. Поэтому вместо «у нас получилось вот столько» посмотрим, что известно из чужих замеров.

Бросают меньше, чем принято думать. Survicate в 2025 году свёл данные по 8392 опросам от 1087 организаций: медиана дошедших до конца — 82%, то есть типичный опрос теряет каждого пятого. Но разброс огромен: у четверти опросов доходит меньше 68%. Это данные вендора, а не научная публикация, — их стоит читать как ориентир, а не как закон (отчёт Survicate, 2025).

Главный враг — длина. В том же отчёте: опрос из одного вопроса заканчивают практически все, из 4–6 вопросов — уже 77%. SurveyMonkey на выборке в 100 000 опросов показал ту же зависимость по времени: после 7–8 минут прохождения доля бросивших заметно растёт (разбор SurveyMonkey).

В мессенджере доходят чаще — но не по той причине, о которой думают. В рандомизированном эксперименте на 3292 учителях (Emily Beam, Journal of Development Economics, 2023) людей набирали одной и той же рекламой, а затем случайно делили: одни отвечали в чат-боте, другие — в обычной веб-форме на сайте. Дошли до конца 48% против 29%.

Важно, от чего считается эта пара: от клика по рекламе, а не от начала опроса. Поэтому 29% — не «доходимость веб-форм», а весь путь целиком, вместе с переходом на сайт; именно на этом переходе веб-форма потеряла 75% всех своих потерь. Среди тех, кто уже начал отвечать, разницы между каналами практически нет — 76% против 74% (полный текст, PDF).

Так что преимущество мессенджера не в самом формате диалога, а в том, что человеку некуда уходить: он уже там, где начал.

И он может вернуться в любой момент — переписка никуда не делась. Осталось ему об этом напомнить.

Работают ли напоминания на самом деле​

Здесь надо быть честным. Маркетинговые статьи обещают, что напоминание удваивает отклик. Мы полезли в исследования — и картина оказалась куда интереснее.

Как читать цифры ниже

В исследованиях эффект вмешательства почти всегда записывают одним из двух способов, и оба устроены как «во сколько раз».

RR (risk ratio, отношение рисков) — во сколько раз чаще случается нужное событие в группе с напоминанием, чем без него. RR = 1 — разницы нет, 1,2 — на 20% чаще, 0,8 — на 20% реже.

OR (odds ratio, отношение шансов) — то же самое, но через шансы («два к одному»), а не через доли. Читается так же: 1 — эффекта нет, больше — есть. На редких событиях почти совпадает с RR, на частых заметно его преувеличивает — поэтому OR 1,5 звучит внушительнее, чем оно есть.

Доверительный интервал — вилка, в которую с вероятностью 95% попадает истинное значение. Она важнее самой цифры: если вилка накрывает единицу, эффект статистически незначим, то есть данные не отличают его от «ничего не произошло». RR 1,03 с вилкой 0,99–1,06 — как раз такой случай.

Там, где человек уже согласился участвовать, напоминания почти не работают. Кокрейновский обзор по удержанию участников в клинических испытаниях: эффект напоминания — RR 1,03 при доверительном интервале 0,99–1,06, то есть вилка накрывает единицу и эффект неотличим от нуля. Отдельно по электронным напоминаниям — RR 1.01 (Gillies et al., Cochrane, 2021). Свежий мета-анализ SMS-напоминаний говорит то же: OR 1,09 с интервалом 0,92–1,30 — снова через единицу, значимого эффекта нет; персонализация текста тоже ничего не меняет (Doherty et al., Clinical Trials, 2025).

А там, где человека приглашают впервые, — работают. Другой кокрейновский обзор, уже по обычным анкетам: телефонное напоминание — OR 1,96 (интервал 1,03–3,74, единицу не задевает — эффект есть), email-напоминание — OR 1,60 (Edwards et al., Cochrane, 2023).

Это не противоречие, а разные задачи: «уговорить впервые» и «дожать того, кто уже начал» — не одно и то же. Наш случай — второй, менее выигрышный.

И главная деталь. В крупном эксперименте на скрининге (SMS против ничего, почти 9,4 тысячи человек) напоминание дало +10,5 процентного пункта на 30-й день — но к 126-му дню разрыв сжался до 4,8 (Vives et al., JMIR Public Health, 2024). То есть напоминание в основном ускоряет тех, кто и так собирался, и куда хуже уговаривает тех, кто не собирался.

Поэтому мы не стали рисовать в интерфейсе «мы вернули вам N человек», а сделали воронку, по которой это видно на вашей аудитории.

Чего в науке нет вообще

Исследований про напоминания именно в мессенджерах — Telegram, WhatsApp — мы не нашли ни одного. Ближайший аналог, SMS, отличается принципиально: SMS приходит в отдельный канал, а сообщение от бота — в ту же переписку, где человек и проходил опрос. Так что здесь мы на неизученной территории, и воронка — единственный способ узнать правду про свою аудиторию.

Два разных «бросил», которые легко перепутать​

Это различие определяет всё поведение напоминаний, поэтому разберём его отдельно.

Пауза в ответах. Человек молчит дольше заданного времени. Прохождение живо: ответы на месте, вернуться и продолжить можно.

Закрытие сессии. Молчание затянулось, и прохождение закрывается автоматически. Продолжить уже нельзя — ответы остались в закрытой сессии, и единственное осмысленное действие — пройти опрос заново.

Автоматика работает в окне между этими двумя моментами. Если опрос заброшен давно, автоматическое напоминание по нему уже не уйдёт — но отправить вручную можно, и позовёт оно пройти заново.

Что приходит человеку​

Сообщение приходит от того же бота, в котором шёл опрос. Не от общего аккаунта платформы — для участника это продолжение начатого разговора.

Текст зависит от того, успел ли он ответить: «ответы сохранены, можно продолжить» либо «вы открыли опрос, но не начали отвечать».

Кнопки система подбирает сама:

  • есть ответы — «Продолжить» и «Начать заново»;
  • ответов нет — одна кнопка «Пройти опрос».

Второй случай встречается чаще, чем кажется: человек открыл опрос и ушёл, не ответив ни разу. Выбор из двух вариантов был бы там фальшивым — продолжать нечего.

Включается всё одной галочкой в настройках опроса:

Вкладка «Напоминания» в настройках опроса

Почему напоминание — не рассылка​

Рассылка идёт всем и по расписанию. Напоминание — конкретному человеку и по поводу: он сам открыл ваш опрос и не закончил. Отсюда ограничения, которые мы заложили намеренно:

  • не больше двух напоминаний на одно прохождение;
  • не чаще раза в сутки;
  • не раньше, чем человек промолчит заданное время (по умолчанию час);
  • по снятому с публикации опросу не уходит ничего;
  • заблокировал бота — попытка фиксируется и не повторяется бесконечно.

Ограничения защищают участника, а не расписание. Опрос, который напоминает о себе каждый день, перестаёт быть опросом.

Если ждать следующего прохода не хочется, в списке прохождений у каждого незаконченного есть кнопка «Напомнить» — она отправляет сообщение сразу:

Кнопка «Напомнить» в списке прохождений

Как понять, что это работает​

Здесь легко обмануть себя: «мы отправили 140 напоминаний». Отправили — не значит вернули.

Воронка из четырёх шагов отвечает на вопрос честно:

не закончили  →  отправлено  →  вернулись по кнопке  →  дошли до конца

Воронка напоминаний в аналитике опроса

Последний шаг — единственный, который имеет значение. Возврат считается по факту нажатия кнопки в сообщении, а не по «зашёл когда-то потом».

Доли мы считаем от первого шага, а не от предыдущего. Доли от предыдущего рисуют почти одинаковые полоски на любой воронке и прячут именно тот провал, ради которого на неё смотрят.

Та же воронка, но по всем опросам сразу, живёт на главной — чтобы видеть картину целиком, а не по одному опросу:

Воронка напоминаний по всей компании на главной

Что стоит сделать до включения​

Проверьте, есть ли что возвращать. Если у опроса три вопроса и его бросают на первом, дело не в напоминаниях, а в первом вопросе. И помните про 7–8 минут: длинный опрос напоминаниями не спасти.

Напишите свой текст. Стандартный работает, но фраза из вашего контекста работает лучше: человек помнит, о чём был опрос.

Не ждите чуда от одной отправки. Часть людей не вернётся никогда, и это нормально — исследования выше как раз об этом. Смотрите на последний шаг воронки, а не на первый.

Приложение: как читать цифры из исследований​

Выше встречались записи вида «RR 1,03 при интервале 0,99–1,06». Разберём их на собственном примере — он же объясняет, почему мы не обещаем результат заранее.

Ставим опыт. 200 человек бросили опрос. Делим их жребием пополам: сотне отправляем напоминание, сотне — ничего. Жребий здесь принципиален: отберите «поактивнее» — они вернутся и без напоминания, а заслугу вы припишете ему.

Считаем. Вернулись 30 из 100 с напоминанием и 20 из 100 без.

Первая ловушка — как записать разницу. Она между 30% и 20%, но записать её можно двояко: +10 процентных пунктов или +50% прироста. Оба варианта верны, второй звучит впятеро внушительнее — и именно его обычно печатают.

RR (risk ratio, отношение рисков) — во сколько раз чаще произошло нужное:

RR = 30% ÷ 20% = 1,5

OR (odds ratio, отношение шансов) — то же через шансы, «сколько за» к «сколько против»:

шансы с напоминанием:  30/70 = 0,43
шансы без него: 20/80 = 0,25
OR = 0,43 ÷ 0,25 = 1,71

Данные одни и те же, а число получилось крупнее — 1,71 против 1,5. OR всегда выглядит внушительнее RR, и тем сильнее, чем чаще событие. Это не подлог, у показателя есть свои основания, но читая OR в пресс-релизе, мысленно уменьшайте.

Доверительный интервал (CI, confidence interval) — то же, что «погрешность ±3%» в опросах на выборах. Мы спросили 200 человек, а не всех: позови мы других двести, вышло бы 27 и 23 вместо 30 и 20. Интервал показывает, в каких пределах гуляла бы наша полуторакратная разница при повторах:

RR = 1,5   интервал 0,92–2,46

Интервал накрывает единицу, а единица означает «эффекта нет». Значит, данные не исключают, что напоминания не работают вовсе. Красивое «+50%» рассыпалось — не потому, что эффекта нет, а потому, что 200 человек мало.

И главное. Повторим тот же опыт на 2000 людях с тем же результатом в процентах:

выборкарезультатинтервалвывод
по 100 человек30% против 20%0,92–2,46эффект не доказан
по 1000 человек30% против 20%1,28–1,75эффект есть

Две вилки на одной шкале: широкая перешагивает единицу, узкая — нет

Цифра одна и та же, вывод противоположный. Отсюда практическое правило: сама по себе разница не значит ничего, пока не известно, на скольких людях её померили.

Как считается интервал

Проверить смысл можно без формул — разыграть опыт много раз. Мы так и сделали: скрипт двадцать тысяч раз заново «проводит» эксперимент со случайными людьми. В 95% прогонов результат попал между 0,93 и 2,55; в 4% прогонов напоминание оказалось хуже, чем его отсутствие — хотя положительный эффект в симуляцию заложен. Одиночный маленький замер не доказывает ничего именно поэтому.

Формула даёт тот же ответ мгновенно:

1) 1/30 − 1/100 + 1/20 − 1/100 = 0,063
2) корень: √0,063 = 0,25
3) множитель: e^(1,96 × 0,25) = 1,64
4) края: 1,5 ÷ 1,64 = 0,92 и 1,5 × 1,64 = 2,46

Число 1,96 задаёт уверенность 95%; для 99% берут 2,58, и интервал становится шире. Делят и умножают, а не вычитают, потому что RR — отношение: «вдвое больше» и «вдвое меньше» должны быть симметричны.

Обратите внимание на первый шаг: главные слагаемые там 1/30 и 1/20 — чем больше людей вернулось, тем они мельче. Увеличьте выборку вдесятеро, и сумма упадёт в десять раз, корень — примерно втрое. Во столько же сузится интервал.

Три вопроса к любому исследованию:

  1. Людей делили жребием? Если нет — выводы шаткие.
  2. Интервал накрывает единицу? Если да — эффекта не нашли, что бы ни стояло в заголовке.
  3. Это процентные пункты или проценты прироста? Разница бывает в разы.

Напоминания доступны на тарифе Pro и выше в автоматическом режиме. Кнопка «Напомнить» по одному прохождению работает на всех тарифах — попробовать можно без перехода на платный план.

Подробности с настройками — в справке по напоминаниям.